Различия между версиями 1 и 2
⇤ ← Версия 1 от 2010-05-31 19:01:45 →
Размер: 343
Редактор: SOL-FTTB
Комментарий:
← Версия 2 от 2010-06-02 14:01:24 → ⇥
Размер: 1683
Редактор: alafin
Комментарий:
Удаления помечены так. Добавления помечены так.
Строка 3: Строка 3:
[[http://numpy.org|NumPy]] - пакет для операций над массивами (в т.ч. линейная алгебра, преобразования Фурье), содержит много кода С и Фортран, в т.ч. интерфейсы к BLAS, LAPACK]] [[http://numpy.org|NumPy]] - пакет для операций над массивами (в т.ч. линейная алгебра, преобразования Фурье). Вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами. Предшественник !NumPy, Numeric, был изначально создан Jim Hugunin. !NumPy открытое программное обеспечение и имеет много разработчиков.

'''Пример интерактивной манипуляции с массивами и отрисовки графика в NumPy. В примере также использована интерактивная оболочка IPython и графическая библиотека Matplotlib:'''
{{{#!highlight python
shell> ipython -pylab
Python 2.5.1 (r251:54863, Jun 15 2008, 18:24:51)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.8.2 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more.

  Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment.
  For more information, type 'help(pylab)'.

In [1]: x = linspace(0, 2*pi, 100)
In [2]: y = sin(x)
In [3]: plot(x,y,'ro-')
}}}

'''В результате получим следующий график'''

{{attachment:Numpy_example.png}}

NumPy - операции над массивами

NumPy - пакет для операций над массивами (в т.ч. линейная алгебра, преобразования Фурье). Вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами. Предшественник NumPy, Numeric, был изначально создан Jim Hugunin. NumPy открытое программное обеспечение и имеет много разработчиков.

Пример интерактивной манипуляции с массивами и отрисовки графика в NumPy. В примере также использована интерактивная оболочка IPython и графическая библиотека Matplotlib: 

   1 shell> ipython -pylab
   2 Python 2.5.1 (r251:54863, Jun 15 2008, 18:24:51) 
   3 Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   4 
   5 IPython 0.8.2 -- An enhanced Interactive Python.
   6 ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   7 %quickref -> Quick reference.
   8 help      -> Python's own help system.
   9 object?   -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more.
  10 
  11   Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment.
  12   For more information, type 'help(pylab)'.
  13 
  14 In [1]: x = linspace(0, 2*pi, 100)
  15 In [2]: y = sin(x)
  16 In [3]: plot(x,y,'ro-')

В результате получим следующий график

Numpy_example.png

Пакеты/Scientific/NumPy (последним исправлял пользователь alafin 2010-06-02 14:03:17)